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网上配资的平台经核查确认此为“小概率下的模型异常输出”

徐刚

AI也会“骂人”了？据澎湃新闻报道，近日，有网友在社交平台反映，自己在使用某企业AI工具辅助修改代码时，多次收到AI的侮辱性回复，例如“滚”“自己不会调吗”“天天浪费别人时间”等。该企业官方随后回应称，经核查确认此为“小概率下的模型异常输出”，与用户操作无关，也非人工回复。

当AI从初级工具演变为能够与人进行复杂交互的智能体时，其行为的不可预测性已经成为一个无法回避的社会命题。从聊天机器人Tay在社交平台上迅速“学坏”，到某些AI客服对用户“冷嘲热讽”，再到此番AI工具的“暴躁发作”，近年来，国内外多个主流AI大模型均曾曝出生成歧视性、攻击性甚至违法不良信息的案例。这某种程度上说明，在行业追求AI“拟人化”“人性化”的同时，对其行为边界与“安全护栏”的建设明显滞后。

值得警惕的是，在此类事件中，一些企业简单将问题归咎于“小概率异常”，或以“技术中立”“模型不可控”为由推卸责任，而用户在被冒犯后，既无申诉渠道，也难获实质救济。这种权责不对等的格局，正在侵蚀公众对AI技术的信任基础。企业如何从机制上降低此类事件发生概率？当异常发生时，有何应急机制与补偿措施？用户权益的保障不应停留在口头承诺。

国家网信办近期公布的《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法（征求意见稿）》明确提出，服务提供者应当落实安全主体责任；提供和使用拟人化互动服务，不得生成、传播侮辱或者诽谤他人，侵害他人合法权益的内容。由此，相关企业要从“小概率”中看到“大责任”，将技术安全置于商业利益之前，采取有效措施防范虚假信息、不良信息生成。监管部门也应进一步细化AI治理标准，强化伦理审核，加强对AI产品全生命周期的监督，让“失控瞬间”少一些、再少一些。同时，作为普通用户，我们也需要看到AI的局限性，培养批判性使用习惯。

作为科技界的“新星”，AI其实还有很长的路要走。“骂人”事件是一记警钟。如何在拥抱技术进步的同时，守护人之为人的尊严与价值？这道题的答案，需要开发者、监管者与使用者共同书写。

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